报告摘要：现代信息技术的飞速发展与计算技术的发展密不可分。近几年，物联网、大数据、人工智能等新兴信息产业的蓬勃发展带来了信息爆炸式增长，对计算系统的性能提出了越来越大的挑战。人脑作为人类神经系统的最高级部分，在信息处理方面具有功率低（约15瓦特）、体积小（（约1300-1500立方厘米）、感知计算能力强和存算一体的特点。因此，在海量数据处理方面，人脑的数据处理模式具有潜在的巨大优势。如何基于生命科学的研究，在充分发掘和厘清人类大脑工作机制的基础上，利用新型微电子器件、电路和架构设计，构建能够模仿人脑功能的新型类脑计算系统，是克服传统计算机在大数据处理方面劣势的潜在选项之一。作为一种新原理器件，忆阻器具有结构简单、速度快、功耗低、可三维集成等优势，是类脑计算的理想器件，受到了学术界和产业界广泛关注。本次报告将分析基于忆阻器的类脑计算的研究现状，重点介绍本课题组面向类脑计算的忆阻器件性能优化、阵列集成、芯片设计以及软件工具链方面的研究进展。 |
