菲利普罗素教授工作室

菲利普罗素教授工作室

工作室介绍

工作室的研究方向主要分为两大部分。

在微结构光纤方面,主要开展基于光子晶体光纤的设计、制备与应用的基础与应用技术研究,包括新型微结构光纤制备、新型光纤激光光源、光纤感知技术。依托杭州光机所罗素先进光波科学中心,在超快光纤激光、高光束质量空心光纤、中红外光纤与紫外激光产生等多个方向已取得进展,且已有特种光纤测试与表征、超快光纤激光和气体非线性光学、先进光学感知与成像等多个光学平台。

在计算光学成像方面,主要开展基于信息理论和人工智能的鬼成像、计算成像研究。具体研究方向包括面向计算成像系统性能极限分析与优化的理论和实验研究、高可靠性成像信息智能复原算法研究、复杂光学信道成像理论与技术研究,已有在建设中的计算成像数值仿真和重构计算平台。


导师介绍

菲利普·罗素(Philip Russell)教授,男,现任中国科学院爱因斯坦讲席教授,博士生导师。罗素教授是英国皇家学会院士、中国科学院外籍院士、美国光学学会前主席、德国马普光科学研究所创所所长,获得英国Rank Prize for Optoelectronics特等奖、日本应用物理学会 MOC AwardBerthold Leibinger未来科学大奖特等奖、欧洲物理学会EPS奖、欧洲科学科尔伯奖、英国物理学会托马斯·杨奖、美国光学学会约瑟夫·弗劳恩霍夫奖等重要奖项。罗素教授与其团队1996年制造出世界上第一根微结构光纤,近30年来他与所领导的团队一直在国际上引领微结构光纤方向的发展。团队近10年来发表NatureScience及其子刊文章超过18篇。罗素教授论文他引超过73000次,h指数121,其中引用次数超过1000次的文章12篇,为世界前一百位学术h指数超过100的科学家。团队两项微结构光纤技术成功孵化公司,实现产学研转移转化。其中一家公司被丹麦工业巨头NKP Holding公司收购,如今已发展成光纤与激光领域知名公司NKT Photonics,年产值超过1亿美金。另外一家初创公司成立三年被光刻机巨头荷兰ASML公司收购,收购额近千万欧元。


韩申生,研究员,男,现任中国科学院上海光学精密机械研究所研究员,博士生导师。中国科学院首批“百人计划”入选者,享受国务院政府特殊津贴。曾担任“国家高技术研究发展计划”主题专家组成员、专题组长,国家863量子信息主题专家组成员。中国光学工程学会第一届理事会成员,中国物理学会量子光学专业委员会委员,中国电子学会量子信息专业委员会委员,中国物理学会同步辐射专业委员会委员。近年来,研究方向逐步转向发展基于光场非线性效应及关联特性的强度关联成像(鬼成像)及其与现代信息理论的结合与应用研究,发展强度关联遥感成像新体制,从光学及微波成像基本原理层面上突破传统成像技术在成像分辨率和图像获取效率等方面的原理制约。以第一或通信作者在Physical Review Letters, Optica, Photonics Research等杂志发表研究论文100余篇,授权专利20余项。并担任《红外与激光工程》、《光学学报》及《量子光学学报》编委。


庞盟 研究员,男,现任中国科学院上海光学精密机械研究所研究员、博士生导师、原德国马普光科学研究所课题组长,2011年在香港理工大学获博士学位。2011年至2013年加拿大渥太华大学从事博士后研究,2013年至2019年德国马普光科学研究所工作,先后任博士后,研究科学家,课题组长。2019年获国家高层次引进人才青年项目资助,加入上海光机所,任研究员。长期从事微结构特种光纤,非线性光纤光学,光纤中高速光场产生与信息存储技术研究、以及光纤中的极端光场产生与调控技术研究。庞盟博士以第一或通信作者在Nature Photonics, Nature CommunicationsLight以及Optica等杂志发表特种光纤方向研究论文近40篇。在OSA Photonics Congress, CIOP, ACP, WOCC, SPIE Photonics Asia等国际/国内会议做邀请报告超过20次,目前担任《中国激光》杂志编委。

联系方式:邮箱pangmeng@siom.ac.cn,微信 MengPang83


胡晨昱,男,现任国科大杭高院物理与光电工程学院助理研究员。博士毕业于中科院上海光机所,期间曾赴加州伯克利大学应用数学系访问交流。目前的主要研究方向为光学成像系统中的光场调控优化理论方法及相关系统性能的理论分析等。在 Photonics Research, Optics Express, Physical Review A等期刊发表论文10余篇,主持国家自然科学基金1项,担任Applied Physics Letters, Optics Express, JOSA A等期刊审稿人。

联系方式:邮箱huchenyu@ucas.ac.cn,微信 Invoker_Hu