2026 年 8 月 20 日，由杭州市科学技术协会、中国科学院大学杭州高等研究院联合主办的 2026 年杭州市科协重点学术交流活动 “助力人工智能产业” 专题分会场，在中国科学院大学杭州高等研究院（国科大杭高院）云艺 4 号楼召开。来自国科大杭高院、西湖大学、杭州师范大学、之江实验室、杭州银行等高校、科研院所、金融机构的专家学者及技术骨干齐聚一堂，围绕“信息化智能化与网络数据安全”主题，就人工智能时代教学科研合规治理、业务系统安全运维、银行业信创建设与风控实践等前沿议题展开深度研讨，为助推人工智能产业高质量发展、筑牢网络与数据安全屏障汇智聚力。

当前，人工智能技术正全面融入教学科研全过程。大模型、生成式人工智能（AIGC）的普及应用，在充分释放科技创新动能的同时，也衍生出数据泄露、学术不端、知识越权访问等新型网络安全风险。与会专家指出，高校与科研院所作为科技创新策源地和人才集聚高地，要主动对标人工智能治理现代化要求，加快建立覆盖数据采集、存储、使用、流转、销毁全生命周期的安全管控体系，统筹推进科研创新与安全防护。

科研数据安全是科教领域 AI 治理的首要关口。专家提出，必须严格执行核心实验数据脱敏制度，严禁未脱敏核心科研数据上传公有云，从严管控数据跨境流动风险。在学术诚信建设层面，反 AI 检测技术已能够精准溯源 AIGC 内容占比，有效识别抄袭剽窃行为，AI 代写、机器拼凑成果等行为应当明确界定为学术违规。面对开源大模型暴露的知识越权等安全漏洞，传统安全防护模式已难以应对人工智能带来的新型攻击手段，亟需构建适配 AI 业务场景的动态防御与零信任安全架构。会上，与会人员还就高校网站防篡改、老旧系统隔离防护、出口网关威胁拦截等实战化运维工作开展经验交流。

活动特邀金融行业安全专家分享垂直领域安全治理实践。金融行业通过实施精细化资产摸排、强化网络边界防护、落实终端准入管控、构建异地灾备体系等多重举措，有效防范化解勒索病毒、高级持续性威胁等复杂网络攻击。其在信创替代落地、风控模型智能化迭代方面形成的成熟经验，为高校信息化安全建设提供了宝贵参考。与会代表认为，高校可借鉴金融行业高可靠、高安全的建设思路，坚持合规管理关口前移，将风险防控嵌入信息化规划、建设、运行全链条，推动网络安全防护从被动应急处置向全周期主动治理转变。

本次专题交流共设置 9 项研讨议题，涵盖合规体系建设、运维实操落地、信创产业实践、人工智能场景应用等多个维度。研讨既聚焦科教领域教学科研的现实安全难点开展务实剖析，也实现金融与科教行业安全治理经验的跨界互鉴。

最后，各方一致表示，将以本次专题交流为重要契机，持续深化产学研用协同创新，不断完善人工智能时代网络与数据安全治理体系，以高水平安全护航新质生产力发展，为数字杭州建设和国科大杭州高等研究院高质量发展注入安全动能。