主讲嘉宾：
张汝云，博士，研究员、博士生导师。
享受国务院特殊津贴专家、入选国家级人才支持计划、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目专家组专家。浙江省电子学会副理事长、浙江省“万人计划”科技创新领军人才、浙江省劳动模范。中国通信学会算力网络专委会委员、中国通信学会多模态网络专委会委员。
主持国家重点研发计划项目、863计划课题、工信部工业互联网创新发展工程项目等国家级项目多项；
先后获国家科技进步一等奖1项，省部级科技进步一等奖5项、二等奖2项。
讲座简介：
在以通用预训练大模型为代表的人工智能技术成为大国科技竞争焦点的时代背景下，本讲座深度剖析我国突破算力资源封锁等瓶颈的可行技术路径。通过以DeepSeek系列创新实践为研究范本，揭示其如何通过全栈优化的架构牵引、不惧失败的大胆探索、软硬协同的体系创新，在将大模型训练成本降低90%的同时，更开创性地采用GRPO策略——通过在基础模型上直接实施强化学习继续训练，成功触发大模型的"啊哈时刻"，为AGI发展开辟全新范式。本讲座为身处百年未有之大变局中的年轻科研人员，如何通过创新实践践行科技强国使命、投身前沿技术攻坚，提供极具参考价值的行动指引。