张潘，中国科学院理论物理研究所研究员，博士生导师；国科大杭州高等研究院基础物理与数学科学学院双聘教授。

2000.9–2004.7：兰州大学, 理论物理, 学士

2004.9–2009.7：兰州大学, 理论物理, 博士

2009.10-2012.1：意大利Politecnico di Torino, 博士后

2012.2-2013.5：法国E.S.P.C.I. Paris, 博士后

2013.5-2015.9：美国Santa Fe Institute, 博士后

2015.9-2018.12：中国科学院 理论物理研究所, 副研究员

2019.1-至今：中国科学院理论物理研究所, 研究员

研究方向：统计物理，机器学习与量子计算的交叉领域，提出了基于张量网络的非监督机器学习模型，基于神经网络的统计力学方法，以及量子计算机的经典模拟新方法。张潘已发表数十篇学术论文，其中包括物理学顶级期刊PRX, PRL, PNAS以及机器学习顶级会议NIPS。

联系方式：panzhang@itp.ac.cn